[ad_1]

محققان در یک نشست مجازی از انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی گفتند ، تشخیص سل ، بر اساس تصاویر دوربین های تلفن همراه ، به اندازه کافی دقیق است که می تواند در مناطق با منابع ضعیف مفید باشد.

دکتر پو چی چی از دانشگاه ملی تسینگ هوآ ، هسینچو گفت ، در یک مطالعه آزمایشی ، اشعه ایکس گرفته شده بر روی تلفن های هوشمند مجهز به برنامه هوش مصنوعی دارای حساسیت 81٪ و ویژگی 84٪ در تشخیص سل بود. تایوان

کو گفت: “تشخیص به موقع سل بسیار مهم است ، اما برای کشورهای دارای منابع ضعیف و کمبود رادیولوژیست یک چالش است.” “روش حل این مانع ، اشعه ایکس قفسه سینه و تفسیر آنها با تلفن های هوشمند است. ما یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر انتقال تشخیص سل (TBShoNet) برای اشعه ایکس قفسه سینه ایجاد کرده ایم. ساخته شده توسط دوربین “

وی گفت: TBShoNet روشی را برای ایجاد الگوریتمی فراهم می کند که بتواند روی تلفن ها مستقر شود و به مراکز درمانی در مناطقی که رادیولوژیست و تصویربرداری دیجیتال با وضوح بالا در دسترس نیستند ، کمک کند. به گفته کو ، این اولین کاربرد فناوری یادگیری عمیق برای اشعه ایکس گوشی های قفسه سینه در تلفن های هوشمند است.

وی افزود: بستر هوش مصنوعی “می تواند در مجموعه داده های مختلف خلاصه شود”.

برای مطالعه آزمایشی ، کو و همکارانش از سه مجموعه داده در دسترس عموم – MIMIC-CXR ، مونتگومری و شنژن – داده هایی به دست آوردند که برای پیش آموزش ، انتقال و ارزیابی مدل مورد استفاده قرار گرفتند. یک شبکه عصبی 121 لایه در پایگاه داده MIMIC-CXR شامل 250،044 عکس رادیولوژی قفسه سینه با 14 برچسب ریه که شامل سل نیست ، از قبل آموزش دیده است.

سپس مدل برای رادیوگرافی قفسه سینه با استفاده از روش های شبیه سازی برای افزایش مجموعه داده ها مجدداً کالیبره شد و سپس TBShoNet با اتصال مدل از قبل آموزش دیده به یک شبکه عصبی دو لایه اضافی آموزش دیده در رادیوگرافی بزرگنمایی قفسه سینه ، ساخته شد. قفسه سینه در داده های مونتگومری ، که شامل 58 تصویر سل و 80 تصویر طبیعی است.

این تصاویر از پنج عکس مختلف رادیوگرافی قفسه سینه در مجموعه داده شنژن گرفته شده است که شامل 336 تصویر سل و 326 تصویر طبیعی است.

Edith M. Marom ، دکترای مرکز پزشکی Chaim Sheba / دانشگاه تل آویو ، اسرائیل ، به این گفت امروز MedPage، “وجود حساسیت و ویژگی حدود 80٪ در واقع در مقایسه با عدم تفسیر بسیار خوب است. چنین سیستمی در مکانی کار می کند که شیوع سل در آن زیاد باشد ، جایی که بیماری های دیگر ریه ها را تشخیص می دهد. آنها به طور مشابه کم هستند. “

وی گفت: این مطالعه نشان می دهد که تفکر نوآورانه می تواند خلا medical پزشکی را از راه های خلاقانه پر کند. وی گفت: “ما باید خارج از چارچوب فکر کنیم که چگونه تلاش خود را افزایش دهیم و مراقبت های پزشکی را در مناطقی که به رادیولوژیست دسترسی ندارند بهبود بخشیم.”

“در کشورهایی که رادیولوژیست وجود ندارد ، سل شایع است. اما باید روشن شود که این روش در سراسر جهان قابل استفاده نیست ، برای همه جمعیت آزمایش نشده و با تشخیص قطعی مقایسه نشده است ، بلکه فقط برای تفسیر منظم است. از اشعه ایکس قفسه سینه ، “گفت ماروم ، که در این مطالعه مشارکت نداشته است.

وی گفت: “باید نتایج این مطالعه را در محدودیت ها و زمینه های آن تفسیر كرد. این یک مطالعه آزمایشی بود. برای اینکه یک برنامه تجاری در دسترس باشد ، باید آن را تأیید کند ، البته در مورد جمعیت متنوع.” .

ماروم گفت: به عنوان مثال بسیاری از ملت ها در آفریقا می توانند از سیستمی مانند سیستم توسعه یافته توسط گروه كو بهره مند شوند.

ماروم گفت: “حتی وقتی چندین رادیولوژیست در این کشورها وجود دارد ، آنها تمایل به جمع شدن در پایتخت دارند و بقیه مردم را بدون هیچ متخصص رادیولوژی ترک می کنند.” “از این طریق ، وقتی بیمار بیمار برای کمک به تشخیص سل ، رادیوگرافی قفسه سینه را دریافت می کند ، پزشک معالج پزشکی با اشعه ایکس قفسه سینه می ماند و هیچ تفسیری وجود ندارد. مثل اینکه فیلم را اصلاً نگیرید.”

آخرین بروزرسانی در تاریخ 1 دسامبر سال 2020

افشای اطلاعات

Kuo هیچ ارتباط مرتبط با صنعت را فاش نمی کند.

ماروم رابطه ای مناسب با بریستول مایرز اسکیب ، بوهرینگر اینگلهایم و مرک شارپ و دوم نشان داد.

[ad_2]

منبع: kaheshvazn-news.ir