اینجاست که هوش مصنوعی کلینیک را گرفت


“اتوماسیون” و “هوش مصنوعی” در حال تبدیل شدن به بخشی از ساختار مراقبت های پزشکی هستند ، اما آنها می توانند پزشکان را در حالت آماده باش قرار دهند ، همانطور که بسیاری از فن آوری های جدید این کار را انجام می دهند – از این هم بیشتر زیرا بیشتر نمونه ها از داستان های علمی است.

دکتر ناتان تنهوندفلد ، محقق اصلی در آزمایشگاه آزمایشگاه اتوماسیون پیشرفته ، فناوری ، گفت: “ترمیناتور” ، “Ex Machina” ، “2001: ادیسه فضایی” سکسی هستند و فروش دارند زیرا آنها بدترین ترس وجودی ما را بازی می کنند. و عوامل انسانی محاسباتی و استادیار روانشناسی در دانشگاه آلاباما در هانتسویل.

اما اتوماسیون در حال حاضر بخشی از زندگی ما است ، به روش هایی که اکنون طبیعی به نظر می رسد. وی گفت: “ما عملیات تلفنی خودكار و عملكرد خودكار آسانسور را انجام داده ایم و هنوز كسی از برقراری تماس تلفنی یا پریدن روی آسانسور نمی ترسد.” “هنگامی که ما عادی کنیم که این فناوری ها چه کاری می توانند انجام دهند و از چه مواردی استفاده خواهند شد ، فکر می کنم مردم در خرید آن بسیار سریعتر عمل می کنند.”

انتظار نداشته باشید T-800 به زودی در راهروهای یک بیمارستان راه برود و به بیماران بگوید که دوباره برمی گردد. در عوض ، از اتوماسیون و هوش مصنوعی برای انجام کارهای مراقبت های بهداشتی بسیار ساده تر ، حتی خسته کننده ، در مکان هایی استفاده می شود که ممکن است بسیاری هرگز متوجه نشوند و آنها را نبینند.

اتوماسیون پشت دفتر

در حال حاضر ، اتوماسیون بیشتر در دفتر کار استفاده می شود. جودی رنک ، DrPH ، تحلیلگر ارشد Chilmark Research ، تجارت مراقبت های بهداشتی ، از جمله قضاوت در مورد ادعاها و مجوزهای قبلی ، گفت: “تصمیمات زیادی در مورد مدیریت چرخه درآمد در بازار وجود دارد.”

گرچه به نظر نمی رسد این یک کاربرد جالب فن آوری مدرن باشد ، اما می تواند میلیاردها صرفه جویی کند. هزینه پیش مجوزها 60٪ افزایش یافته است ، از 6.61 میلیارد دلار در 2018 به 10.92 میلیارد دلار در 2019 ، بر اساس شاخص کیفیت مراقبت مقرون به صرفه شورای (CAQH) در سال 2019. این گروه همچنین تخمین می زند که صنعت مراقبت های بهداشتی می تواند با اتوماسیون انجام هشت معامله مندرج در پیش مجوز ، 13.3 میلیارد دلار در هزینه های اداری صرفه جویی کند.

رتبه افزود ، این بیماری همه گیر می تواند این فناوری را به جلو سوق دهد ، زیرا درآمد حاصل از آن آسیب دیده است. ارائه دهندگان کمبود نیرو دارند یا ممکن است بخواهند با انجام کار دیگری غیر از اسناد مجوز قبلی ، که طبق گفته انجمن پزشکی آمریکا ، هفته ای به طور متوسط ​​14.4 ساعت طول می کشد ، از وقت کارکنان استفاده بهتری کنند.

اتوماسیون همچنین می تواند از هوش مصنوعی برای تأیید مطابقت کدهای فاکتور با تشخیص ها استفاده کند ، این امر می تواند خطاهای مدیریتی را کاهش داده و پردازش ادعا را به صورت خودکار انجام دهد. پرداخت کنندگان “به جای اینکه دو یا سه هفته برای طرح ادعا وقت بگذارند ، از هوش مصنوعی برای بررسی ادعاها استفاده می کنند. آنها می توانند با تصمیمات هوش مصنوعی در میلی ثانیه این کار را انجام دهند.”

اتوماسیون با بیماران

همه گیری سرعت پذیرفتن خودکار فناوری های chatbot را تسریع کرده است ، جایی که بیماران اطلاعات اولیه مربوط به خود را از جمله علائم ، فاکتورهای خطر COVID و سن را پر می کنند و الگوریتم به آنها می گوید که در مرحله بعدی چه کاری انجام دهند.

آنها امسال چند برابر شدند. وزارت امور سربازان قدیمی در ماه ژوئن یک ربات گپ COVID منتشر کرد. Penn Medicine در فیلادلفیا از Verily و Google برای ایجاد یک ربات چت COVID استفاده کردند ، که آنها در سراسر جهان ارائه دادند ، همچنین می تواند 24/7 و بدون هر ساعت انتظار استفاده شود. و کانال Weather همچنین با IBM Watson در حال کار برای راه اندازی یک ربات چت است که در طی سه ماه به بیش از 2.6 میلیون سوال مرتبط با COVID پاسخ داده است.

لارن نیل ، مدیر آلن همیلتون از Booz و رئیس علوم داده ها و راه حل های AI برای FDA ، NIH و بهداشت نظامی ، همچنین سازمان های بهداشتی از “یادگیری ماشینی” برای ارزیابی خطر ورود بیماران با علائم COVID استفاده کرده اند. سازمان های.

وی افزود: با استفاده از فناوری COVID ، پزشکان می توانند پیش بینی کنند “بیماری این بیمار چقدر جدی می شود”. علاوه بر COVID ، چنین فناوری های AI همچنین می توانند احتمال ابتلا به یک بیماری مزمن را پیش بینی کنند ، به ویژه هنگامی که الگوریتم می تواند از داده های پرونده الکترونیکی سلامت بیمار استفاده کند. وی گفت: “به نظر می رسد عصر پیشرفته و فضا باشد ، اما این نوع پیش بینی در ارائه اطلاعات به پزشکان مفید است.”

اتوماسیون همچنین می تواند به شما در برنامه ریزی قرار ملاقات های بیمار کمک کند و به آنها یادآوری کند که چه موقع باید وارد شوند. Cerner و Well Health برای استفاده خودکار از هوش مصنوعی از جمله یادآوری قرار ملاقات ، یادآوری آنفولانزا ، برنامه ریزی مجدد قرار ملاقات و برنامه ریزی ویزیت های مجازی از طریق پیام کوتاه ، ایمیل ، تلفن و چت زنده از شریک زندگی استفاده می کنند. هدف اطمینان از مراقبت صحیح از بیماران است.

گیوم دو زویرک ، بنیانگذار و مدیرعامل Well Health ، گفت: “اگرچه بهداشت و درمان شاید مهمترین صنعت در کشور ما باشد ، اما به طور کلی از نظر خدمات به مشتریان یکی از بدترین است.” اخبار فناوری اطلاعات در مراقبت های بهداشتی. “این رو به عقب است ، به خصوص که بیماران انتظار تجربه های بیشتری مانند خرده فروشی را دارند.”

کمک به پزشکان ، اما این کار را نکردن

در عمل بالینی ، اتوماسیون به عنوان راهی برای خواندن آزمایشات پزشکی بهتر و سریعتر از افراد ، با قول دقت و صرفه جویی بیشتر در بیماران ، دنبال می شود.

این تصویر با استفاده از هوش مصنوعی برای خواندن و تفسیر اسکن ها در صف مقدم است. در یک مثال اخیر در مجله جراحی مغز و اعصاب: اطفال، محققان از یک مدل یادگیری عمیق خودکار برای ارزیابی بطن های مغزی روی تصاویر برای کودکان مبتلا به هیدروسفالی استفاده کردند و دریافتند که دقت آن نسبت به نرم افزاری که در حال حاضر برای این منظور استفاده می شود ، دقیق تر است. محققان امیدوارند که با استفاده از هوش مصنوعی ، آنها همچنین می توانند اندازه گیری را ساده کنند ، که باید به طور مکرر برای نوزادان انجام شود تا اطمینان حاصل شود که این عمل (قرار دادن شنت برای از بین بردن مایع مغزی نخاعی اضافی از مغز آنها) موفقیت آمیز بوده است.

جنیفر کوون ، MD ، MHS ، یکی از ساکنان ارشد جراحی مغز و اعصاب در بیمارستان ها و کلینیک های استنفورد ، گفت که این یافته ها امیدوار کننده است ، اما او به زودی شاهد جایگزینی پزشکان نبود. وی در ایمیلی نوشت: “هنوز هم در ارزیابی هیدروسفالی نقش بسیار مهمی برای قضاوت بالینی و معاینه بالینی وجود دارد و من فکر نمی کنم که از بین برود.” “به طور خاص ، به عنوان جراحان مغز و اعصاب ، امیدوارم که این ابزارهای خودکار به ما کمک کنند تا با آگاهی بیشتری تصمیم بگیریم که آیا بیماران را برای جراحی ببریم یا نه.”

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری و نه به عنوان یک جایگزین ، محلی است که Bibb Allen ، MD ، FACR ، رئیس ارشد پزشکی کالج رادیولوژی رادیویی آمریکا موسسه علوم داده ، شاهد پیشرفت این فناوری است. وی گفت: “این آشکارسازها از این نظر که لیست کار را برای ما اولویت خواهند داد ، واقعاً خوب هستند.”

از هوش مصنوعی نیز می توان به همان روشی استفاده کرد که اکنون بسیاری از راه حل های خودکار امنیت سایبری کار می کنند: آنها بی نظمی ها را کشف و گزارش می کنند. بنابراین ، اگر پزشک معمولاً دوز 10 میلی گرم دارو را به شخصی با نسخه خاص تجویز کند و به طور تصادفی 100 میلی گرم به جای آن قرار دهد ، یک هشدار اتوماتیک دریافت می کند که آیا واقعاً قصد چنین کاری را دارند.

وی گفت: “این کمی کلیشه است ، اما من واقعاً فکر می کنم این ایده باشد که افراد به علاوه AI بهتر از افراد یا فقط AI باشند.”

با این حال ، هوش مصنوعی به خوبی داده های موجود در پشت آن خواهد بود – و این شامل اطمینان از درج تعداد کافی مختلف افراد در مجموعه داده ها است. مطالعه Quon از تصاویر بیماران در موسسات مختلف کودکان استفاده می کند. آلن گفت ، اما مدلهای بسیار زیادی به اطلاعات و اعتبار جمعیت بیماران در یک م institutionسسه متکی هستند.

آلن گفت: “یكی از نقاط ضعف در حال حاضر این است كه ما آن را خارج از م institutionsسساتی كه مدل تولید شده است آزمایش نمی كنیم.” “در این جمعیت بیمار بسیار همگن ، شروع به کار بسیار خوبی می کند. اما وقتی آن را از منطقه راحتی خود خارج می کنید ، به خوبی کار نمی کند.” یک مدل توسعه یافته و آزمایش شده ، مثلاً در ماساچوست ، ممکن است روی جمعیت بیمار در بیرمنگام ، جایی که آلن در آن مستقر است ، کارایی نداشته باشد.

وی گفت: برای اینکه اتوماسیون در رادیولوژی کار کند ، باید راه حل ها در هر مجموعه از بیماران بررسی شود و سپس به طور منظم بررسی شود تا مطمئن شوند که هنوز کار نمی کنند ، زیرا یک خطا تکرار می شود و بارها و بارها ، اگر این فناوری نظارت نشود.

به همین دلیل ، م Collegeسسه علوم داده رادیولوژی آمریکایی ، گروه مشاوره ای را ایجاد کرده است ، اطلاعات موردی را در مورد راه حل های هوش مصنوعی جمع آوری می کند و دارای یک ابزار ارزیابی برای کمک به پزشکان برای آزمایش مدل ها با داده های خود است. “من فکر می کنم قبل از اینکه برگردیم باید این مشاهدات را داشته باشیم [AI] سست آلان گفت: “ما واقعاً باید بدانیم كه چه عواملی م doesn’tثر است و چه چیزی”.

وی گفت: اگر شروع به صحبت در مورد سرطان های ظریف کنیم ، هزاران بیمار را که ممکن است تحت تأثیر آنها قرار بگیرند قبل از اینکه بدانیم شکسته شده اند ، بررسی می کنیم. “ما به عنوان پزشك ، وظیفه داریم اطمینان حاصل كنیم كه این مدل ها در جمعیت ما كار می كنند. ما نمی توانیم آنها را آزاد كنیم.”


منبع: kaheshvazn-news.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>